// 工业化学硕士在读 · 电催化与材料

你好,我是
黄许洛

新加坡国立大学工业化学硕士在读,本科毕业于大连理工大学应用化学专业。研究电化学、电催化与材料表征,正在学习 Python 与机器学习,希望把数据驱动的方法带进材料研究。

专业技能

电化学测试(LSV · CV · EIS)熟悉
材料表征(SEM · XRD · XPS)熟悉
催化剂合成与制备熟悉
实验数据分析与作图熟悉
Python学习中
机器学习学习中

科研与作品

RESEARCH

硝酸根电还原合成氨的催化剂研究

铜基与 CoP 基催化剂的合成、电化学性能测试与材料表征,理解催化剂组成、结构与性能之间的关系。

METHODS

材料表征

SEM 形貌 · XRD 物相 · XPS 表面化学态。

METHODS

电化学测试

LSV · CV · EIS 测试与数据整理分析。

INTEREST

AI for Science

用机器学习加速实验设计、表征解析与候选材料筛选。

WEBSITE

个人主页(本网站)

纯 HTML / CSS / JS 单文件、零框架依赖,样式基于 Neo-Brutalism 模板。

TODO

其他作品

待补充 — 更多作品与代码整理完成后会放在这里。

教育经历

  1. 2026.8 — 至今

    工业化学硕士 · 研一

    新加坡国立大学 × 慕尼黑工业大学(联合培养)

    项目学制两年;关注电催化、材料表征与 AI for Science。

  2. 2022.9 — 2026.6

    应用化学 · 本科

    大连理工大学

    两次获优秀学生奖学金。

  3. 2025.01 — 2025.02

    助理研发工程师(实习)

    新洋丰磷系新能源新材料研究所

    参与磷系新能源材料相关的研发工作。

关于黄许洛

我是黄许洛,今年22岁,新加坡国立大学工业化学硕士在读(研一),项目学制两年、与慕尼黑工业大学联合培养;本科毕业于大连理工大学应用化学专业。研究背景涉及电化学、电催化、材料合成与表征。

曾开展铜基及 CoP 基催化剂用于硝酸根电还原合成氨的研究,熟悉 SEM、XRD、XPS、LSV、CV、EIS 等实验与分析方法。目前正在学习 Python 与机器学习,对 AI for Science、机器学习与材料科学交叉研究、电池及半导体材料等方向感兴趣。

2
次 · 优秀学生奖学金
6
项 · 熟悉表征测试方法
2
所 · 就读院校
∞
好奇心

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huangxuluo@u.nus.edu 微信:xx1595801